方差分布 我们上次讲到了标准误和正态分布 。在其中，我们只看了样本平均值 ($\bar{X}$) 的分布，没有看样本方差 ($S^2$) 的分布。这次我们来看一下样本方差的分布有什么规律。 依然，我们以问题为导向。 全球人类的智商分布符合正态分布， $\mathcal{N}(100, 15^2)$。我们从全球 $80$ 亿人中随机抽取 $100$ 个人，这 $100$ 人智商的方差大于等于 $250$ 的概率是多少？ 首先，我们再次回到智商的正态分布图： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Set the seed for reproducibility np.random.seed(42) # Parameters for the normal distribution mean = 100 # Mean of the distribution std_dev = 15 # Standard deviation of the distribution size = 100000 # Number of data points # Generate the data data = np.