LocalAI:说不来你可能不信,我在在NAS上部署了大语言模型」的摘要信息

LocalAI是一个开源的、免费的OpenAI替代品,它允许用户在本地环境中运行大型语言模型(LLMs)、生成图像和音频等。它支持多种模型系列,包括ggml、gguf、GPTQ、onnx和TensorFlow兼容的模型,如llama、llama2、rwkv、whisper、vicuna、koala、cerebras、falcon、dolly、starcoder等。 1️⃣ LocalAI的功能特性 文本生成:使用GPTs进行文本生成,例如llama.cpp,gpt4all.cpp等。 语音转文本:可以将音频转换为文本,使用whisper.cpp进行音频转录。 文本转语音:可以将文本转换为语音。 图像生成:使用稳定扩散进行图像生成。 新的OpenAI功能:提供了一些新的OpenAI功能。 向量数据库嵌入:可以为向量数据库生成嵌入。 约束语法:提供了约束语法功能。 视觉API:提供了直接从Huggingface下载模型的视觉API。 2️⃣ LocalAI的部署方法 LocalAI提供了容器镜像和二进制文件,兼容各种容器引擎,如Docker、Podman和Kubernetes。容器镜像发布在quay.io和Docker Hub上。二进制文件可以从GitHub下载。 Docker镜像 LocalAI提供了多种镜像来支持不同的环境。这些镜像可以在quay.io和Docker Hub上找到。 可用的镜像类型: 以-core结尾的图像是较小的图像,没有预下载Python依赖项。如果你计划使用llama.cpp、stablediffusion-ncn、tinydream或rwkv后端,请使用这些图像。如果你不确定要使用哪个,请不要使用这些图像。 由于许可证问题,FFMpeg未包含在默认图像中。如果你需要FFMpeg,请使用以-ffmpeg结尾的图像。请注意,在使用音频到文本LocalAI...