Mixpanel 的免費版，就有 20M 的 Event 事件，蠻適合 0 到 1，甚至是 1 到 10 的產品，都可以透過他的功能來研究，如何提升回訪率這個關鍵議題。剛好昨天順手 Demo 了一下怎麼做，發現真的蠻多人不知道可以這樣用的，所以在這邊用假資料寫篇文章記錄一下。 我就不說明什麼是 回訪率 Retention 了，直接從你已經拉出了一條 Retention Curve 開始說明。 第一步（如下圖），選一個 Retention 下降比較多的點，最好是後面一點的天數，這些人用了幾天後才流失，肯定比 Day 1 就流失的人更值得了解。 點擊後選擇 View Dropped off user，來把流失用戶的名單列出來。 再來，接下來會列出在這天流失的用戶，你可以點選任一用戶，看看他們經歷了哪些事。 你可以多看幾個，觀察一下流失用戶有沒有共通性 透過觀察，你猜測某一個關鍵行為，可能導致留存的差異，你不妨可以用 Mixpanel 的 Breakdown 功能驗證一下。 果然，有沒有做這個關鍵行為，產出來的 Retention 曲線差超多 過程中，你可能對某幾個用戶感到好奇，因為聯絡方式都在上面了，你不妨試著寫信約個訪談。 但等等，先緩緩，我們先透過 Mixpanel 對這位用戶的行為記錄，寫下你對他流失的觀察和假設。 我觀察到他ＯＯＯＯ行為，我假設他是因為ＸＸＸＸ，所以就沒有回訪了。 我觀察到他每次播放影片都只有15秒，我假設是他都_____________。 我發現他在首頁一直點來點去，才播放第一則影片，我假設他是找不到想看的影片 …more 有了這些假設，再來設計相對應的訪綱 小結 數據通常不能直接解決問題，但可以縮小問題範圍，甚至可以指引你去訪談誰，最有可能知道答案，這個案例就是最佳範例。 希望對大家有用。 -- 用 E-mail 接收最新文章通知: Leave th...