1 背景 分布式场景下困扰我们的3个核心需求（CAP）：一致性、可用性、分区容错性，以及在实际场景中的业务折衷。 1、一致性（Consistency）： 再分布，所有实例节点同一时间看到是相同的数据 2、可用性（Availability）： 不管是否成功，确保每一个请求都能接收到响应 3、分区容错性（Partition Tolerance）： 系统任意分区后，在网络故障时，仍能操作 而本文我们聚焦高并发下如何保障 Data Consistency（数据一致性）。 2 分布式常见一致性问题 2.1 典型支付场景 这是 […]